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互联网行业大数据方案

发布时间:2019-10-09 已有: 人阅读

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  互联网行业大数据方案 目 录 1. 2. 3. 行业概述 ...................................................................................................................................................... 3 方案架构 ...................................................................................................................................................... 3 方案劣势 ...................................................................................................................................................... 4 1. 行业概述 近年来互联网发生了庞大的变化,挪动互联网、社交收集、电子商务大大扩展了互联网 的疆界和使用范畴。 互联网行业正在大数据手艺海潮中的异军突起, 也将为整个消息手艺财产 带来新的机缘。一方面,大数据会催生对 IT 产物取处理方案更多的需求,将涵盖从硬件、 软件到消息办事等多个层面;另一方面,越来越多的互联网公司正正在通过云交付的模式,将 本身对于大数据集的存储、计较取阐发能力给第三方,使得数据即办事(Data as a Service)成为影响财产款式的新一代营业模式。” 2. 方案架构 互联网大数据平台处理方案从逻辑上分为硬件层、 存储层、 计较层和其上支撑的各类业 务模子。 此中硬件平台同一为整合计较和存储能力的存储办事器, 办事器之间通过以太网互 相毗连。 这种不再需要门类繁多的存储设备和办事器类型的设想能够大大简化办理和扶植的 复杂程度。 存储层存储上层营业中的布局化数据和非布局化数据。 布局化数据保留正在关系数 据库中,网页消息等非布局化数据已 Key-Value 的形式保留正在 NoSql 存储系统中。计较层 担任将存储层中办理的数据为上层使用所需要的数据集, 包罗数据存储、 环节字快速检 索等。 营业层则能够操纵大数据平台供给的存储和计较资本, 这些资本都能够以资本池的方 式呈现,以多租户的形式供给给上层的使用。 互联网大数据平台逻辑布局示企图如下所示: 用户 智能的DNS负载平衡 CDN节点 CDN节点 Web Server Web Server ParaStor ParaStor MySQL数据库集群 文件存储(图片、网 页、音乐、视频) MySQL数据库集群 布局化数据 半布局化 数据 Hadoop集群 Hadoop集群 内容安排系统 3. 方案劣势 互联网大数据平台处理方案采用 ParaStor 分布式文件系统、Hadoop 大数据处置平台 于一体。 该平台能够按照所需资本进行横向扩展, 而且能够以插件的形式扩展各类使用的检 索系统。同时大数据平台还供给通过度析,不竭改良营业程度的能力;也能够对系统进行升 级、提出预警等。

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