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大数据中的数据标签

发布时间:2019-09-11 已有: 人阅读

  架构是目前影响最深刻的大数据处置架构,它的焦点思惟是将不成变的数据以逃加的体例并行写到批和流处置系统内,随后将不异的计较逻辑别离正在流和批系统中实现,而且正在查询阶段归并流和批的计较视图并展现给用户。还假定了批处置相对简单不易呈现错误,而流处置相对不太靠得住,因而流处置器能够利用近似算法,快速发生对视图的近似更新,而批处置系统会采用较慢的切确算法,发生不异视图的校正版本。所有的数据需要别离写入批处置层和流处置层;2批处置层两个职责:(i)办理 master dataset (存储不成变、逃加写的全量数据),(ii)估计算batch view;3办事层对 batch view 成立索引,以支撑低延迟、ad-hoc 体例查询 view;4流计较层做为速度层,对及时数据计较近似的 real-time view,做为高延迟batch view 的弥补快速视图;

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