rss 推荐阅读 wap

52科技网_互联网科技资讯免费分享网站

热门关键词:  xxx  as  test  人工智能与法  www.tcwdyb.com
首页 科技 云计算 软件 物联网 硬件 通信 智能 数码 大数据 资讯 科教

但可能不足以准确估算所有工作负载的需求

发布时间:2019-12-02 已有: 人阅读

  运用圭臬功能可以会受到实例界限不妥、管事负载的实例类型缺点以及其他题目的影响。企业需求利用这些技艺和用具来优化云操作。

  云盘算推算实例正在盘算推算才干、内存、存储和对GPU的扶助、呆板进修和其他特意效力方面具有普通的运用规模。打点职员该当让运用圭臬需求决意云盘算推算实例的类型和界限,越发是由于缺点的成婚会导致功能低下和本钱慷慨的情景。

  某些运用圭臬可以需求更大的云盘算推算实例,这意味着需求高秤谌盘算推算、存储和其他资源的虚拟机,而其他运用圭臬能够正在资源较少的界限较小实例上运转精良。但并不是每个用户一最先都市利用确切的云盘算推算实例,云盘算推算运用圭臬的动态特点意味着配对并不老是按安插管事。

  能够利用云优化用具和技艺来选拔确切的云盘算推算实例类型和界限,然后按照需求随时重置和调节它们。

  界说运用圭臬哀求云托管运用圭臬需求与当地运用圭臬区别的思想形式。IT司理大凡会太甚摆设当地运用圭臬,由于从此扩展其他资源是一项离间。云盘算推算运用圭臬更容易按需扩展,而需求扩展的特定资源(如盘算推算、内存和存储)因管事负载而异。比方,数据库运用圭臬需求比汇集供职器更众的内存和存储IOPS,这对盘算推算提出了更高的哀求。

  Enterprise Management Associates打点查究主管Torsten Volk示意,因为企业需求了然运用圭臬的资源利用形式(最好是一年),所以很难确定云盘算推算实例的界限。

  查抄云盘算推算供应商的CPU、内存、存储等资源节制。只管云盘算推算供给商的用具能够助助确定运用圭臬的最佳实例类型和创立,但这些供应商险些没有动力向客户供给庞大的云优化用具,由于太甚摆设可以是其收入起原。打点职员将需求告竣其他技艺,以及可以的第三方优化用具,以全盘了然情景。

  理解目标以鞭策优化诈骗率目标(如CPU、存储、内存和汇集容量)能够显示实例的界限是否适合运用圭臬。比方,多量的乞求延迟可以示意实例界限,无法处应该前负载。

  云盘算推算研究机构Candid Partners公司的高级云架构师Beau Bennett示意,“正在确定确切的实例界限时,肯定要意会峰值是奈何影响目标的。” 该当有足够的备用容量来处分利用的峰值,只需求足够长的时候来举办秤谌扩展。倘使单个目标远远高于其他目标(比方,倘使内存被全体利用,但CPU和汇集容量很低),那么可以是利用区别的实例界限的功夫了。

  设置监控和调节轮回为确保云盘算推算运用圭臬有用扩展,需求正在目标和操作之间创修反应轮回。监控目标显示高诈骗率或低诈骗率时,请对实例界限或类型举办小幅调节。延续监控这些目标,以了然更改奈何影响运用圭臬功能和成果。

  健旺的连续集成/一连摆设(CI/CD)管道,借助基于战术的驾御和主动化举办更改,能够助助云盘算推算打点员调节创立,而不会发作不测后果或冗长的手动流程。Bennett说,底子举措动作代码,资源被模板化并用编程发言编写,也有助于连续的云优化。

  功能和诈骗率目标是云盘算推算供给商的主题产物,或者机闭能够转向第三方产物,这些产物供给所利用实例的概述。

  利用云本钱打点用具当地本钱打点用具(蕴涵Azure本钱打点、AWS本钱打点和Google权限举荐)能够助助举办优化,但可以缺乏以确切估算总共管事负载的需求。比方,Google Rightsizing Recommendations能够按照运转的均匀值创议实例界限调节。可是,这种均匀诈骗率消息缺乏以知足每月或每季度爆发一次峰值的Spikey运用圭臬,或基于特定事情(如玄色礼拜五)。

  Volk警备说,“需求理解紧张的管事负载,以将均匀利用量和峰值利用量都蕴涵正在其云实例界限决意中。” 另外,这些用具可以无法跟踪对运用圭臬很紧张的总共必要资源。比方,Google Rightsizing Recommendations只商量CPU、内存和存储巨细。某些运用圭臬具有其他节制成分,比方汇集IOPS。另外,该用具不商量某些摆设类型,比方Kubernetes集群,这使打点职员能够做出自身的云优化决议。

  加载测试区别的实例类型Volk创议,对区别实例类型和界限的运用圭臬举办负载测试,以确定预期的均匀和突发功能目标。模子负载测试尽可以亲热真正的利用形式。比方,峰值负载可以爆发正在API函数挪用时刻,同时也可以爆发正在用户与运用圭臬图形前端的交互经过中。

  集成的第三方编制可以正在与云托管运用圭臬的通讯速率方面有哀求,这可以使事故变得更庞大。当运用圭臬共享通用微供职时,集成经过变得尤其棘手。跨这些互连的漫衍式架构举办云优化需求警戒和庞大的修模。

  商量动态实例类型AWS公司供给了可突发的功能实例,使打点职员能够按照需求动态增添和支出CPU功能。固然这种供职能够升高云盘算推算功能,但很难懂得运用圭臬只要CPU改善才智扩展,而且不会升级到内存和存储的速率或界限。Volk说,每当依赖实例发作时,老是举办负载测试。

  另外,倘使企业正在扩充的CPU上花费良众,需求查看运用圭臬的需求,可以是转换为更大实例界限的功夫了。

  提防容器题目容器群集可以具有导致比预期更高的汇集含糊量或存储负载的依赖性。枢纽的祸首祸首大凡是Kubernetes调剂战术。“这是一个需求诊断的潜正在题目。”Volk说。

  倘使企业安插启动容器,请商量云优化评估,而不单仅是CPU、存储和内存。确定正在一段时候内用户能够启动或删除的Kubernetes pod数目是否存正在节制,以及对实例上运转的各个容器是否存正在界限节制。

最火资讯

首页 | 科技 | 云计算 | 软件 | 物联网 | 硬件 | 通信 | 智能 | 数码 | 大数据 |免责声明

2012-2028 52科技网(www.xmok520.cn)版权所有 Power by DedeCms

电脑版 | wap |